Myjor myjor.site
ID EN
Beranda/ Prodi/ Statistika
MIPA (Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam)

Statistika

Program studi yang mempelajari cara merancang pengumpulan data, mengolahnya, menganalisis ketidakpastian, lalu menyampaikan temuan untuk mendukung keputusan.

Bandingkan prodi
Jenjang S1 · 4 tahun
Permintaan pasar Tinggi, terus meningkat
Gaji menengah Rp 8–12 jt /bln
01

Big Picture

DATA

Statistika berfokus pada teori, metode, dan praktik pengumpulan, pemodelan, analisis, serta interpretasi data untuk berbagai bidang.

Mata kuliah inti

  • ›Probabilitas
  • ›Statistika Matematika
  • ›Metode Regresi
  • ›Metode Sampling
  • ›Perancangan Percobaan
  • ›Komputasi Statistika
  • ›Analisis Data Multivariat
SIAPA YANG COCOK

Kamu cocok jika teliti, nyaman dengan matematika dan logika, mau belajar pemrograman, serta mampu menjelaskan hasil analisis kepada orang nonteknis.

Jenjang pendidikan

apa bedanya dengan jenjang lain?
D3
D3 Statistika lebih singkat dan vokasional, dengan penekanan pada keterampilan operasional pengolahan serta penyajian data. Lulusan diarahkan ke pekerjaan teknis awal, sedangkan S1 memberi dasar teori, inferensi, dan analisis yang lebih luas.
D4
D4 atau Sarjana Terapan Statistika berorientasi praktik dan kebutuhan profesi, termasuk survei, sensus, pengolahan data, dan statistik resmi. S1 Statistika cenderung lebih akademik dan memberi ruang lebih besar untuk teori serta pengembangan metodologi.
S2
S2 Statistika memperdalam teori, metodologi, dan penerapan statistika setelah S1. Durasi umumnya sekitar 1,5–2 tahun dan hasilnya diarahkan pada keahlian analitis atau riset tingkat lanjut, bukan fondasi sarjana.
S3
S3 Statistika berfokus pada riset orisinal dan pengembangan teori atau metodologi baru, biasanya ditempuh setelah S2. Lulusan diarahkan menjadi peneliti, akademisi, atau pemimpin pengembangan ilmu.

Sering tertukar dengan…

apa bedanya?
vsMatematika
Matematika lebih menekankan pembuktian dan struktur abstrak; Statistika berfokus pada data, ketidakpastian, dan pengambilan kesimpulan.
vsSains Data
Sains Data biasanya lebih luas pada rekayasa data, pemrograman, dan pembelajaran mesin; Statistika memberi fondasi lebih kuat pada inferensi dan desain penelitian.
vsAktuaria
Aktuaria menerapkan matematika-statistika terutama untuk risiko dan keuangan; Statistika mencakup bidang aplikasi yang lebih luas.
vsEkonomi
Ekonomi mempelajari sistem dan perilaku ekonomi; Statistika menyediakan metode kuantitatif yang dapat dipakai untuk menguji persoalan ekonomi maupun bidang lain.

Mitos vs Fakta

MITOS Statistika hanya menghitung angka dan membuat tabel.
FAKTA Statistika juga mencakup desain survei, pemodelan, pengukuran ketidakpastian, komunikasi hasil, dan evaluasi keputusan.
MITOS Kamu harus jago matematika tingkat tinggi sejak awal.
FAKTA Fondasi matematika penting, tetapi kemampuan berkembang melalui latihan bertahap dan penerapan pada data nyata.
MITOS Lulusan Statistika hanya bisa bekerja di BPS.
FAKTA Lulusan dapat bekerja pada analisis data, riset pasar, kualitas, risiko, perbankan, kesehatan, pemerintahan, dan industri.
02

Toolkit & Persiapan

GUIDE

Hardware & software pribadi yang perlu kamu siapkan sebelum kuliah — kebutuhannya berbeda tiap prodi. Alat berat & mahal biasanya sudah disediakan kampus.

SPEK LAPTOP MINIMUM

Laptop dengan RAM 8 GB minimum, SSD 256 GB, prosesor setara Intel Core i3 generasi baru atau AMD Ryzen 3, dan koneksi internet stabil. RAM 16 GB lebih nyaman untuk dataset besar atau pemodelan.

PERKIRAAN BUDGET AWAL
Rp 5–10 jt

Sekali beli, bisa dipakai sepanjang kuliah.

Laptop
Pilih RAM yang bisa ditingkatkan dan SSD.
Wajib
Spreadsheet
Dipakai untuk pengolahan data dasar.
Wajib
Bahasa pemrograman statistik
Pelajari R atau Python secara bertahap.
Wajib
Perangkat lunak statistik
Tanyakan lisensi kampus sebelum membeli.
Opsional
Penyimpanan awan
Berguna untuk pencadangan notebook dan dataset.
Opsional
Kalkulator ilmiah
Berguna untuk latihan dasar, tetapi tidak menggantikan perangkat lunak analisis.
Opsional
03

Facility Checklist

GUIDE

Pertanyaan khusus Statistika untuk dibawa saat open house atau survei kampus. Fasilitas penting di tiap jurusan berbeda — ini yang paling menentukan.

Catatan: Myjor tidak menyimpan database fasilitas tiap kampus. Ini alat untuk kamu menilai sendiri.

Apakah tersedia laboratorium komputer yang memadai untuk praktikum statistika dan analisis data?
Apakah mahasiswa mendapat akses legal ke perangkat lunak statistik yang dipakai dalam kurikulum?
Apakah spesifikasi komputer laboratorium cukup untuk pengolahan dataset dan pemodelan statistik?
Apakah tersedia akses ke dataset nyata, repositori data, atau sumber data resmi untuk latihan?
Apakah kampus menyediakan ruang konsultasi atau pendampingan untuk praktikum dan proyek analisis?
Apakah koneksi internet laboratorium stabil untuk mengakses perangkat lunak, repositori, dan sumber data?
Apakah tersedia fasilitas untuk survei lapangan, pengumpulan data, atau perancangan eksperimen?
Tanyakan fasilitas laboratorium dan perangkat lunak spesifik saat open house karena informasinya dapat berbeda antar kampus.

Tips: minta tur ke lab/studio yang relevan, bukan hanya gedung utama. Tanya jam akses & apakah alat boleh dipakai mahasiswa S1.

04

Academic Quality

GUIDE

Tiga hal objektif untuk menilai kualitas akademik sebuah prodi — lengkap dengan cara mengeceknya sendiri.

A

Status akreditasi prodi

Cek peringkat akreditasi prodi (bukan hanya kampusnya) di laman resmi. Akreditasi internasional jadi nilai tambah untuk jurusan tertentu.

Unggul / A — terbaik Baik Sekali / B Baik / C

Cek di: BAN-PT (banpt.or.id) atau LAM sesuai rumpun, & PDDIKTI (pddikti.kemdikbud.go.id).

B

Rasio dosen–mahasiswa & cara hitungnya

rasio = jumlah mahasiswa aktif ÷ jumlah dosen tetap
Contoh: 600 mahasiswa ÷ 25 dosen = 1 : 24
✓Ideal: ±1:20 untuk rumpun eksakta/sains-teknik, ±1:30 untuk sosial/humaniora (acuan Kemdikbud).
!Makin kecil angka kedua, makin banyak perhatian per mahasiswa. Di atas 1:40 patut diwaspadai.
!Cek juga kualifikasi dosen (S2/S3) & ada tidaknya dosen praktisi dari industri.
C

Riset dosen — apakah relevan & terkini?

Lihat profil dosen & publikasinya (Google Scholar / SINTA). Untuk Statistika, cari yang meneliti topik yang sedang relevan:

Metode regresi dan klasifikasiStatistika multivariatPerancangan survei dan samplingPerancangan percobaanStatistika komputasiAnalisis data longitudinalDeret waktu dan peramalanBiostatistikaStatistika sosial dan kependudukanStatistika ekonomi dan bisnisPengendalian kualitas statistikPembelajaran statistik

Mis. apakah ada dosen yang riset soal AI, atau riset terkait kanker? Topik aktif menandakan prodi mengikuti perkembangan bidang.

TANYAKAN SAAT OPEN HOUSE

“Berapa rasio dosen–mahasiswa prodi ini? Apa topik riset dosen yang sedang berjalan? Berapa persen lulusan bekerja sesuai bidang dalam 6 bulan?”

05

Kerjasama & Mitra

GUIDE

Kerja sama kampus sangat menentukan jalur magang, riset, & karier. Jenis mitra yang penting berbeda tiap jurusan — ini yang relevan untuk Statistika.

magang industri
Tanyakan jalur magang berbayar atau terstruktur di perusahaan analitik, perbankan, asuransi, konsultan, manufaktur, dan lembaga riset.
riset bersama industri
Tanyakan proyek analisis data bersama perusahaan atau instansi pemerintah, termasuk akses dataset dan keterlibatan mahasiswa.
mitra pemerintahan dan statistik resmi
Tanyakan kerja sama dengan BPS, kementerian, pemerintah daerah, atau lembaga survei untuk praktik sampling dan analisis data.
sertifikasi dan pelatihan analitik
Tanyakan pelatihan atau sertifikasi R, Python, SQL, visualisasi data, survei, dan pengelolaan basis data.
riset kesehatan dan sosial
Tanyakan kerja sama dengan rumah sakit, lembaga kesehatan, organisasi sosial, atau pusat studi untuk proyek biostatistika dan survei.
Minta daftar MoU aktif
Minta bukti MoU aktif, bentuk kegiatan, serta jumlah mahasiswa yang benar-benar mengikuti magang, riset, atau sertifikasi per tahun.

Minta daftar mitra resmi & MoU yang masih aktif — bukan sekadar logo di brosur. Tanya berapa mahasiswa yang benar-benar tersalurkan tiap tahun.

06

Career & Salary

DATA
Awal
0–2 tahun
Rp 5,5–8 jt
per bulan
Menengah
3–6 tahun
Rp 8–12 jt
per bulan
Senior
7+ tahun
Rp 12–20 jt
per bulan
Jalur karierKisaran gaji /bln
Data Analyst Rp 5,5–8 jt
Statistician Rp 5–10 jt
Research Analyst Rp 5–10 jt
Business Intelligence Analyst Rp 6–12 jt
Data Scientist Rp 7,5–10,5 jt
Risk Analyst Rp 6–12 jt
Survey Methodologist Rp 5–10 jt
Quality Control Analyst Rp 5–10 jt

Sumber: survei gaji industri Myjor 2024 (n=4.200), BPS, dan portal lowongan. Angka median, dipengaruhi kota, perusahaan, dan pengalaman.

Sumber & Referensi

Data karier & gaji di atas ditelusuri ke sumbernya. Klik untuk buka/tutup daftar sumber.

06 · Career & Salary (3 sumber)